Was sind Datenprojekte?

Datenprojekte – bei uns auch Data4Good-Projekte genannt – sind datenbasierte Vorhaben, die gemeinnützigen Organisationen helfen, ihre Arbeit wirkungsvoller zu gestalten. Dabei nutzen wir Daten und digitale Werkzeuge, um die bestehende Ausgangslagezu analysieren, Entscheidungen zu verbessern und nachhaltige Veränderungen zu bewirken – immer mit dem Ziel, gesellschaftlichen Mehrwert zu schaffen.

Die Praxisphase ist damit eine Win-Win-Situation: Zum einen erhalten unsere Data Scientists die Gelegenheit, ihre Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und neue Skills hinzuzugewinnen. Gleichzeitig erhalten gemeinnützige Organisationen und Initiativen Unterstützung bei der Lösung ihrer Datenherausforderungen.

Die Praxisphase kann dabei unterschiedliche Ziele haben, eine Übersicht von Projekten bei CorrelAid findet ihr in der Projektdatenbank. Hier einige Beispiele:

• die Erstellung einer (interaktiven) Datenvisualisierung,
• die Analyse von Organisationsdaten,
• das Erstellen von Vorhersagemodellen,
• die Entwicklung von Dashboards zur internen oder externen Berichterstattung,
• die Automatisierung wiederkehrender Prozesse (z. B. Datenimport, Reporting),
• die Konsolidierung und Strukturierung von verteilten Datensätzen,
• die Durchführung von Umfragen und deren Auswertung,
• die Entwicklung von Empfehlungen für datenbasierte Entscheidungsfindung oder Wirkungsmonitoring,
• die Verbesserung der Datenqualität durch Bereinigung und Standardisierung.

Ihr müsst vorab nicht wissen, wohin die Reise geht – in einer individuellen Beratung finden wir heraus, was euch am meisten hilft!

So seid ihr dabei

Für die Praxisphase haben wir in der ersten Kohorte nur zehn Plätze. Die Kosten der Praxisphase können durch eine externe Förderung oder eines unserer Stipendien gedeckt werden.

Wenn ihr mehr erfahren wollt, sprecht uns gerne an: lab@correlaid.org